การสร้างแบบจำลองเครือข่ายเชิงพื้นที่อาจเป็นแนวทางใหม่ในการเฝ้าติดตามจุดสำคัญทางการเมือง
การปรับปรุงโมเดลคอมพิวเตอร์อาจช่วยให้นักวิทยาศาสตร์คาดการณ์ความเคลื่อนไหวในอนาคตของกลุ่มการเมืองได้ดีขึ้น และค้นหาตำแหน่งที่พวกเขาอาจมีปฏิสัมพันธ์กับกลุ่มอื่น ซึ่งมักจะเป็นคู่แข่งกัน ตามที่นักวิจัยของ Penn State การคาดการณ์การเคลื่อนไหวเหล่านั้นอาจเป็นระบบเตือนภัยล่วงหน้าสำหรับความขัดแย้งและความรุนแรงที่อาจเกิดขึ้นได้ พวกเขากล่าวเสริม ในการศึกษาข้อมูลจากความขัดแย้งทางแพ่งในไนจีเรีย นักวิจัยรายงานว่าการเพิ่มตัวแปรที่เรียกว่า dyadic ทำนายระยะทาง ลงในแบบจำลองทางสถิติในวันหนึ่งอาจนำไปสู่การคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวของกลุ่มการเมือง Dyadic spatial Distance หมายถึงตำแหน่งของฝ่ายตั้งแต่สองคนขึ้นไปจากกันและกัน ซึ่งต่างจากตัวแปร monadic ซึ่งหมายถึงตำแหน่งของฝ่ายเดียวและใช้ในแบบจำลองปัจจุบันส่วนใหญ่...
